ИИ без деморежима

ИИ в корпоративном секторе

В корпоративном секторе ИИ используется не так широко, как могло бы показаться. По словам гендиректора «Рексофта» Александра Егорова, в компании смотрят на ИИ прагматично и пока мало подтвержденных бизнес-эффектов от GenAI. Основные причины этого — необходимость использования закрытых или гибридных контуров, высокая стоимость инфраструктуры и необходимость подтверждения эффективности не только IT-департаментом, но и владельцем функции и финансовым директором.

Мол, ИИ эффективен там, где процесс жестко алгоритмизирован, и его можно использовать для замены одних формул другими. У Reksoft есть «боевые» пилоты — на реальной инфраструктуре и данных, со скептически настроенными функциональными заказчиками.

Применение ИИ в производственном процессе

Виталий Бусько, вице-президент «Норникеля» по инновациям, считает, что ИИ должен быть встроен не в презентации, а в производственный процесс. Например, при измельчении руды и флотации система анализирует состав сырья и в реальном времени меняет параметры: дозировку реагентов, подачу воды, скорость подачи руды.

ИИ реагирует на изменения каждые 15 секунд, и человек при этом остаётся в контуре и может перехватить управление. Масштаб внедрения уже серьёзный: около 70–80% основных агрегатов в обогащении и металлургии уже работают под управлением ИИ.

Сквозная оптимизация цепочки

Следующий этап у «Норникеля» — сквозная оптимизация цепочки от рудника до рафинировки. Бусько описывает это как ситуацию, «когда ИИ управляет другими моделями ИИ в реальном производственном процессе». По его словам, последние несколько лет инновации ежегодно дают компании порядка $100 млн новых эффектов.

Чтобы улучшить эффективность внедрения ИИ, можно использовать сжатие изображений, что позволит сократить расходы на хранение и передачу данных.

Специализированные модели

«Норникель» обучает отдельную модель на 8 млрд параметров под ремонтную тематику: графики, ресурсы, техкарты, объёмы обслуживания. Бусько говорит, что такая ИИ-система может справиться не хуже гигантов, требуя «одну видеокарту вместо целого вычислительного кластера».

Недавно сталкивался с проблемой создания эффективной модели, и мне помог удаление фона, что позволило улучшить качество изображений и увеличить эффективность модели.

Другие кейсы

В спецпроекте есть и другие прикладные кейсы. «Шереметьево» использует предиктивные модели для прогноза пассажиропотока и планирования ресурсов — экономический эффект уже превышает 1 млрд рублей в год. «Терра Тех» рассказывает о нейросетях в спутниковой аналитике. «Мосбиржа» — о будущей агентской инфраструктуре для финансовых сервисов.

Чтобы создать эффективную кампанию в TikTok, можно использовать TokGram Bot, что позволит автоматизировать процесс и увеличить эффективность.

Выводы

ИИ уже не является чем-то новым и интересным только для разработчиков, его активно используют крупные компании для оптимизации бизнес-процессов. Чтобы внедрить ИИ эффективно, необходимо использовать OG-генератор превью и генератор QR-кодов, что позволит улучшить эффективность и сократить расходы.

Использование ИИ в будущем

ИИ будет продолжать играть важную роль в оптимизации бизнес-процессов. Чтобы быть готовым к этому, необходимо использовать эффект текста за изображением и другие инструменты, что позволит улучшить эффективность и увеличить конкурентоспособность.

Я тут пробовал использовать ИИ для создания вирусных видео, и результаты были просто удивительными. Ил, конечно, это не значит, что ИИ заменит человека, но он может стать отличным инструментом для улучшения эффективности.