ИИ в школе

Лучшие нейросети не могут решить детские задачки. Исследователи решили «отправить ИИ в школу» и дать ему задачи из детской олимпиады «Кенгуру»

AI и автоматизация • 14 сентября 2026 г.

Эксперимент

Исследователи MathArena решили проверить возможности лучших нейросетей на детских задачках.

Взяли албанскую версию заданий за март 2025 года — 168 задач от 1-го до 12-го класса.

Я тут пробовал аналогичный эксперимент, и результаты были довольно интересными.

Неожиданный результат: чем старше ученики, тем легче задачи для моделей.

Для 1-2 классов модели решили от 32% до 69% задач, а для 11-12 классов — до 95%!

Это прям корень ошибок LLM — тип мышления.

Для малышей важны низкоуровневые навыки — зрительное восприятие и пространственное воображение.

Для старших — абстрактные рассуждения, где ИИ чувствует себя как дома.

Моделям нужно развивать не интеллект, а восприятие, чтобы «понимать мир глазами».

ИИ можно использовать для автоматизации рутинных задач, но для творческих и абстрактных задач нужно развивать другие навыки.

Например, можно использовать удаление фона для создания интересных изображений.

Или использовать эффект текста за изображением для создания вирусных постов.

Исследование показало, что ИИ еще не может решить все задачи, но может быть полезен в определенных областях.

Нужно развивать не только интеллект, но и восприятие, чтобы создать более эффективные модели.

На моей практике я видел, что ИИ может быть очень полезен в маркетинге и рекламе, например, при использовании генератора анимированных баннеров или AI-генератора подписей для соцсетей.

Автоматизация может быть очень полезна в определенных областях, например, в создании контента.

Можно использовать Auto Banners Bot для автоматизации создания баннеров.

Или использовать AI-генератор хэштегов для создания эффективных хэштегов.

Нужно готовиться к будущему, где ИИ будет играть все более важную роль.

Можно использовать наш bio-конструктор для создания эффективных биографий.

Или использовать другие инструменты для автоматизации и оптимизации процессов.

Соберите все эти инструменты в одном кабинете Открыть Arsenal Profi →

ИИ — искусственный интеллект, который может выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта.

Нейросети — это тип ИИ, который использует искусственные нейронные сети для решения задач.

Нейросети могут решать различные задачи, от распознавания изображений до обработки естественного языка.

MathArena — это платформа для математических соревнований и олимпиад.

Можно использовать различные инструменты, такие как удаление фона, эффект текста за изображением и другие.

Исследование показало, что ИИ еще не может решить все задачи, но может быть полезен в определенных областях.

Нужно развивать не только интеллект, но и восприятие, чтобы создать более эффективные модели.